電商化是趨勢，每個企業(yè)都想搭上電商的快車，實現(xiàn)業(yè)績的飛速增長。然而，拓展電商的企業(yè)有很多，成功者卻寥寥無幾。其中不乏大規(guī)模、大品牌、大實力的業(yè)內(nèi)龍頭企業(yè)觸網(wǎng)電商，他們不缺必備的資本和資源，卻依然難以擺脫失敗的命運。對于電商來說，資金鏈必不可少，但更重要的是善于運用方法?；ヂ?lián)網(wǎng)高速發(fā)展帶來的大數(shù)據(jù)，讓營銷環(huán)節(jié)可以從產(chǎn)品設計的初階段就進行切入，而這在非常大的程度上引導了公司業(yè)務的走向。通過對海量數(shù)據(jù)的捕獲及分析，從規(guī)劃之初就通過海量數(shù)據(jù)分析來確定選品、定價及相關營銷活動。

　　數(shù)據(jù)告訴你賣什么?

　　零售商品紛繁復雜，涉及眾多的產(chǎn)品品類和品牌，企業(yè)在選品時面對的就是這樣一個信息量龐大的情境。然而決定做零售電商的步就是提前確定需要售賣的產(chǎn)品，了解什么產(chǎn)品被消費者需要，什么產(chǎn)品又會熱銷。過去，對這種需求反應快的商店就會獲得優(yōu)勢。不過現(xiàn)在，優(yōu)秀的零售商善于利用海量數(shù)據(jù)來獲取競爭優(yōu)勢，預測趨勢，并為未來需求做好準備。想要取得當月的熱銷，就得在幾個月前開始為網(wǎng)站選品。

　　在商品的選品時采用PSC策略(即單品為王策略)，從以下5個維度入手：

　　1、 從商品屬性、商品緯度、市場銷售、行業(yè)未來和領導企業(yè)等五大層級逐級篩選，通過海量的數(shù)據(jù)收集，建立正確的模型確定產(chǎn)品。通過運算、篩選、驗證的過程，獲得較佳的幾個產(chǎn)品類別;

　　2、 進行全網(wǎng)信息檢索，采集各大網(wǎng)絡平臺相關品類的商品信息量、銷售單品數(shù)、銷售額、成交數(shù)量等數(shù)據(jù);為避免互聯(lián)網(wǎng)各平臺的數(shù)據(jù)結構與參數(shù)不一致導致的差異，針對各種類型的網(wǎng)站使用不同結構的采集系統(tǒng)開展數(shù)據(jù)采集作業(yè);

　　3、 數(shù)據(jù)環(huán)境擬轉。將上述屬性不一，參數(shù)各異的海量數(shù)據(jù)，調(diào)整并模擬到同一環(huán)境下，動態(tài)匹配各維度之后，使之盡可能真實的反應同一條件下各商品品類的優(yōu)劣程度，提供可信的參考依據(jù)，以判斷該商品是否適合網(wǎng)上銷售;

　　4、 區(qū)域加權配額樣本采集和數(shù)據(jù)規(guī)模，將依據(jù)社會經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)及CNNIC公布的年度新網(wǎng)民數(shù)據(jù)進行配比加權，從而更加符合宏觀消費環(huán)境;

　　5、 通過第三方研究機構數(shù)據(jù)分享及聯(lián)合研究，再次進行修正，從而更加符合市場環(huán)境。

　　通過PSC策略獲得優(yōu)秀產(chǎn)品，從而確定客戶群體和經(jīng)營定位，終確定銷售哪些產(chǎn)品。

　　數(shù)據(jù)告訴你賣多少錢?

　　產(chǎn)品確定后，還需要合理的產(chǎn)品定價。產(chǎn)品價格并不能完全根據(jù)成本價格，或者采取價格跟隨策略。同類產(chǎn)品在定價上面臨的情況是：價格定高了無人問津，定低了又掙不了錢。這是一個矛盾的命題，如何找到兩者的平衡點，采取怎樣的價格策略，這同樣需要借助海量數(shù)據(jù)分析。

　　1、在產(chǎn)品的定價上，通過收集對應產(chǎn)品的海量數(shù)據(jù)，同時與其它數(shù)據(jù)相關信息相結合，包括地區(qū)經(jīng)濟數(shù)據(jù)、人口特征、網(wǎng)絡情況、商品信息、銷售熱點等等，建立產(chǎn)品價格模型。依此確定對應產(chǎn)品的價格帶及價格線，制定合理的產(chǎn)品價格。

　　2、確定定價范圍后，檢測此定價是否會擠占來自其它定價產(chǎn)品的銷量，由此，優(yōu)化定價策略。

　　3、同時，根據(jù)營銷活動和季節(jié)需求的變化，對產(chǎn)品采用動態(tài)價格，通過這樣的價格策略，在價格提高一定比例的時候，還能保持銷量，減少庫存。另一方面，還能在留住消費者保持市場份額的前提下，調(diào)整增加高利潤率商品的合理比例。

　　數(shù)據(jù)告訴你怎么做營銷?

　　電商的營銷活動必不可少，甚至是業(yè)界所說的電商燒錢非常重要的一個原因所在。目前而言，網(wǎng)絡上各類促銷活動形式繁多，但促銷活動的同質(zhì)化也非常嚴重，不可否認，一定量的促銷活動的確是吸引了消費者，給網(wǎng)站引來了流量，但在實現(xiàn)盈利方面，則不一定盡人意。此情況下，盲目跟風、為做活動而做活動的做法顯然是行不通的。而如何結合自己網(wǎng)站的特征，去開展有吸引力的、方便執(zhí)行的、可信度高的網(wǎng)上活動也要基于對海量數(shù)據(jù)的分析。

　　通過對活動相關的海量數(shù)據(jù)捕獲，建立活動類型與活動效果之間的數(shù)據(jù)模型。根據(jù)捕獲的海量客戶交易、人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)、購物模式、地區(qū)熱點、網(wǎng)上交易數(shù)據(jù)、實體店銷售數(shù)據(jù)等方面的數(shù)據(jù)，以確定市場推廣活動背后的 ROI(投資回報率)，預測采用怎樣的營銷手段更好，確定較適合的營銷方式。而對于擁有實體店的企業(yè)，采用線上、線下相結合的活動，能更大范圍形成影響。線上、線下公布活動信息，吸引大量的線上注冊，并通過活動的關聯(lián)，促成了注冊會員的購買行為以及互動參與度，同時能參與線下的互動活動?；顒拥拈_展促進了注冊會員的穩(wěn)步增長，并維持了穩(wěn)定銷量。在活動的刺激下，加上本身的選品及價格優(yōu)勢基礎，在打開銷量的同時，建立了消費者信任，并保持住網(wǎng)站銷售，達到了好的投資回報。

　　數(shù)據(jù)分析要與心理學相結合

　　海量數(shù)據(jù)分析絕不是簡單地總結歷史經(jīng)驗，因為營銷的實質(zhì)是“人性”的探知，任何商業(yè)活動不能脫離“人心”，需要結合心理學及行為學的研究，來準確預測結果。通過消費心理學來對個體心理活動規(guī)律及個性心理特征進行研究，通過社會行為學對群體消費者社會化行為進行研究，把這些研究結合到數(shù)據(jù)分析結果，并運用到電子商務運營實踐，從而實現(xiàn)引導消費者的消費行為，終在電商戰(zhàn)中取勝。

　　所有的電子商務都無法避免做海量數(shù)據(jù)分析，企業(yè)需重視數(shù)據(jù)及相關分析，用分析結論指導電商的開展。