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Marketingforce亮相全球開發(fā)者先鋒大會!AI技術(shù)幫助企業(yè)在營銷銷售主戰(zhàn)場綻放價值繁花

來 源: 發(fā)布時間:2025-03-05

在匯聚了頂尖開發(fā)者、科技領(lǐng)袖的“模塑全球,無限可能”2025全球開發(fā)者先鋒大會(GDC)上,Marketingforce邁富時精彩亮相,聚焦大模型、智能體等核心技術(shù)的發(fā)展與應用,探討AI產(chǎn)業(yè)化落地的前沿趨勢與無限可能。

包括DeepSeek、微軟開發(fā)者社區(qū)、CSDN在內(nèi)的百余家開發(fā)者社區(qū)及企業(yè)參與大會,探索共創(chuàng)。

作為人工智能應用領(lǐng)域的標桿創(chuàng)新企業(yè),Marketingforce憑借自主研發(fā)的垂直領(lǐng)域大模型與智能體中臺技術(shù),累計助力零售消費、金融、汽車、醫(yī)療大健康、B2B等領(lǐng)域超20萬家企業(yè),擁抱AI浪潮,重塑增長基因。

Marketingforce聯(lián)席CTO兼人工智能研究院院長李文哲博士出席大會圓桌對話,并發(fā)表《DeepSeek與營銷未來:從技術(shù)革新到產(chǎn)業(yè)應用的全面躍升》論壇演講。

Marketingforce人工智能研究院院長李文哲發(fā)表論壇演講

交流中文哲院長指出,DeepSeek僅用7天時間就突破了1億用戶,這一現(xiàn)象不僅刷新了互聯(lián)網(wǎng)用戶增長的歷史紀錄,更凸顯了全球?qū)I技術(shù)的高度關(guān)注和巨大需求。

他認為,“當前人工智能正處于臨界點,即將開啟產(chǎn)業(yè)化的新篇章。”

文哲院長以DeepSeek的爆發(fā)式增長及其對企業(yè)應用、垂直領(lǐng)域和中美競爭格局的影響為切入點,深入剖析了當前大模型在垂直領(lǐng)域的落地前景。DeepSeek通過顯著降低AI模型的訓練成本(例如其模型訓練成本僅為同類閉源模型的1/10至1/1003412),為小團隊開發(fā)垂直模型提供了新的可能性。

“從去年Open AI推出O1模型便可以預見,大模型訓練門檻不斷降低是必然趨勢?!?/p>

這種技術(shù)路徑的簡化,使得小團隊即使資源有限,也能通過優(yōu)化算法設計在特定任務中接近通用模型的表現(xiàn)。

隨著模型訓練的標準化和門檻降低,更多企業(yè)將更容易參與到AI創(chuàng)新中,未來半年到一年內(nèi),模型訓練甚至可能不再依賴專業(yè)工程師,而是通過零代碼平臺實現(xiàn)。這一趨勢下,大企業(yè)的優(yōu)勢將愈發(fā)明顯,但同時,垂直領(lǐng)域的創(chuàng)新機會也將不斷涌現(xiàn)。

“2025年是智能體爆發(fā)的元年,而營銷與銷售領(lǐng)域?qū)⒊蔀锳I智能體的核心戰(zhàn)場?!?/p>

結(jié)合Marketingforce的諸多實踐案例,文哲院長以場景化描述向參會嘉賓們分享了Marketingforce自主研發(fā)的AI-Agentforce智能體中臺是如何通過大模型與GPU算力的深度融合,賦能營銷領(lǐng)域的數(shù)智化轉(zhuǎn)型。

智能營銷決策:個性化策略生成與成本優(yōu)化

AI-Agentforce智能體中臺基于實時數(shù)據(jù)分析和預測模型,自動生成個性化營銷策略。

以某知名零售品牌為例,通過接入業(yè)務中臺+AI Agentforce中臺,品牌營銷策略的生成時長從數(shù)天縮短至幾分鐘,策略Agent自動生成、評估、應用,顯著降低人工干預成本,提升策略精準度和執(zhí)行效率。反饋顯示,2024年“雙十一”期間品牌營銷活動轉(zhuǎn)化率提升30%以上。

全渠道協(xié)同:線上線下無縫對接與用戶體驗優(yōu)化

在全渠道營銷方面,AI-Agentforce智能體中臺整合線上線下全觸點,實現(xiàn)從社交媒體廣告到線下門店的無縫對接。

例如,當消費者在線上瀏覽某款車型時,智能體中臺會根據(jù)其行為數(shù)據(jù)動態(tài)調(diào)整廣告內(nèi)容,并在消費者進入線下門店時,將相關(guān)信息實時推送給銷售人員。銷售人員可以根據(jù)這些數(shù)據(jù)為消費者提供個性化的服務,從而大幅提升用戶體驗和購買意愿。

經(jīng)營分析智能體:復雜業(yè)務場景中的決策支持

AI-Agentforce智能體中臺的經(jīng)營分析智能體為企業(yè)提供復雜業(yè)務場景中的決策支持。例如,某制造企業(yè)通過中臺深度分析產(chǎn)業(yè)鏈上下游的波動因素,以及前端的客戶反饋和訂單交易情況,為產(chǎn)品的研發(fā)和上市推廣提供更靈活的策略。

同時,中臺基于客戶畫像進行分層運營,定制個性化金融產(chǎn)品和服務方案,助力銀行提升市場響應速度,客戶留存率提高35%,客戶價值挖掘效率提升50%。

2024年12月,上海市人民政府辦公廳發(fā)布《人工智能"模塑申城"實施方案》,明確提出構(gòu)建世界級人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)的戰(zhàn)略目標:到2025年底建成30個上下游協(xié)同的行業(yè)賦能中心,打造15個垂直領(lǐng)域模型訓練示范基地。

在此政策引導下,Marketingforce加速布局智能營銷新基建,通過自主研發(fā)的AI-Agentforce智能體中臺構(gòu)筑垂直領(lǐng)域技術(shù)壁壘,中臺采用模塊化架構(gòu)設計,深度融合自然語言處理、多智能體協(xié)作等前沿技術(shù),實現(xiàn)營銷全鏈路的智能化重構(gòu),已成功為金融、零售、制造等行業(yè)的上千家企業(yè)提供數(shù)智化轉(zhuǎn)型解決方案。

AI技術(shù)的不斷進步將為企業(yè)帶來更多的創(chuàng)新機會,而開發(fā)者與算力的協(xié)同將成為推動這一進程的重要力量。

當前AI Agent技術(shù)正從“能力積累期”進入“應用爆發(fā)期”,正經(jīng)歷著從“確定性”到“學習型”的根本性轉(zhuǎn)變,多智能體協(xié)作成為各行各業(yè)解決復雜問題的主流范式。未來,AI Agent將成為企業(yè)不可或缺的“數(shù)智員工”,幫助企業(yè)實現(xiàn)更精準的市場洞察和客戶體驗優(yōu)化。

在本次大會上,李文哲(Marketingforce人工智能研究院院長)的分享不僅為與會者帶來了深刻的行業(yè)洞察,更為AI技術(shù)在營銷領(lǐng)域的應用提供了新的思路。隨著智能體技術(shù)的不斷發(fā)展,未來的營銷將更加智能、高效和精準,構(gòu)建跨企業(yè)、跨區(qū)域、跨行業(yè)的智能體大生態(tài),形成“垂直模型群”與通用AI互補共存的格局。

未來,Marketingforce將繼續(xù)深耕智能營銷領(lǐng)域,與行業(yè)伙伴共建開放、融合的AI生態(tài),讓技術(shù)真正服務于商業(yè)本質(zhì)。

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