7月26日至7月29日，2025世界人工智能大會(huì)（WAIC2025）在上海盛大啟幕，本屆大會(huì)匯聚了眾多頂尖領(lǐng)軍企業(yè)與行業(yè)領(lǐng)袖。上海市工商聯(lián)特別邀請代表機(jī)構(gòu)聯(lián)合設(shè)立金融服務(wù)站，圍繞“AI企業(yè)全周期資本服務(wù)解決方案”展開深度研討。

Marketingforce邁富時(shí)作為AI Agent賦能企業(yè)增長領(lǐng)域的領(lǐng)先企業(yè)，在本月初重磅發(fā)布了AI-Agentforce企業(yè)級(jí)智能體中臺(tái)2.0版本，集團(tuán)CMO尹思源在大會(huì)上結(jié)合邁富時(shí)最新的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行深度分享。

AI技術(shù)的“數(shù)據(jù)時(shí)代”或?qū)⒙淠?，“體驗(yàn)時(shí)代”即將開啟。

本屆WAIC重新梳理了AI技術(shù)發(fā)展的關(guān)鍵脈絡(luò)：在安全可控的前提下，成本降低與技術(shù)普惠正推動(dòng)AI深度融入產(chǎn)業(yè)；通過學(xué)習(xí)行業(yè)場景與知識(shí)實(shí)現(xiàn)技術(shù)落地，創(chuàng)新AI應(yīng)用體驗(yàn)，已成為新的發(fā)展焦點(diǎn)。

在這一大背景下，智能體（AI Agent）技術(shù)已成為企業(yè)降本增效的核心動(dòng)力。而如何讓智能體真正滲透到核心業(yè)務(wù)場景，解決流程低效、數(shù)據(jù)割裂、決策滯后等實(shí)際問題？如何平衡技術(shù)創(chuàng)新與業(yè)務(wù)適配性，降低應(yīng)用門檻？企業(yè)正在等待新解法。

Marketingforce邁富時(shí)聚焦?fàn)I銷、銷售及經(jīng)營賦能、組織人才賦能等核心領(lǐng)域，為企業(yè)降低AI落地的門檻，提高智能體的可用性、易用性，打造企業(yè)級(jí)、生產(chǎn)級(jí)的智能體一站式開發(fā)和運(yùn)營平臺(tái)（AI-Agentforce），驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)場景的全面智能化，為眾多行業(yè)的AI轉(zhuǎn)型和價(jià)值轉(zhuǎn)化提供全新的路徑參考。

<效能升級(jí)，全新體驗(yàn)>

“讓Agent安全、極速地走向業(yè)務(wù)場景”

邁富時(shí)AI-Agentforce企業(yè)級(jí)智能體中臺(tái)的價(jià)值，在于將前沿AI技術(shù)轉(zhuǎn)化為企業(yè)可快速部署的生產(chǎn)力。

相較于企業(yè)自研智能體常常陷入的技術(shù)深坑與迭代困境，邁富時(shí)打造的AI-Agentforce企業(yè)級(jí)智能體中臺(tái)，基于上百個(gè)行業(yè)場景智能體模板，通過“自然語言驅(qū)動(dòng)+可視化編排”的雙模交互，實(shí)現(xiàn)工作流的分鐘級(jí)智能搭建。

用戶只需輸入業(yè)務(wù)指令（如“生成季度銷售分析報(bào)告”、“啟動(dòng)自動(dòng)化客戶關(guān)懷”等），系統(tǒng)即可自動(dòng)分解任務(wù)、動(dòng)態(tài)構(gòu)建完整工作流，讓Agent開發(fā)變得如日常對(duì)話般簡單。

零售客戶通過部署智能體中臺(tái)，為其動(dòng)態(tài)構(gòu)建“自動(dòng)化會(huì)員促銷”完整工作流：先通過任務(wù)認(rèn)知解析指令，匹配預(yù)設(shè)的營銷模板（如節(jié)日折扣策略），并調(diào)取會(huì)員畫像；再進(jìn)入流程執(zhí)行，最后實(shí)時(shí)反饋促銷數(shù)據(jù)至BI系統(tǒng)，自動(dòng)優(yōu)化下一輪觸達(dá)策略。

這整個(gè)過程支持零代碼拖拽調(diào)整，結(jié)合實(shí)時(shí)監(jiān)控與反饋閉環(huán)，使工作流具備“執(zhí)行-學(xué)習(xí)-進(jìn)化”的持續(xù)優(yōu)化能力，真正實(shí)現(xiàn)“輸入即交付”的智能化生產(chǎn)。

為保證企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全，平臺(tái)內(nèi)嵌工業(yè)級(jí)安全基座，從輸入層和輸出層提供全鏈路防護(hù)。AI-Agentforce企業(yè)級(jí)智能體中臺(tái)通過多租戶精細(xì)化權(quán)限分層。

某大型能源集團(tuán)部署AI-Agentforce企業(yè)級(jí)智能體中臺(tái)，通過多租戶管理機(jī)制，實(shí)現(xiàn)組織架構(gòu)下不同部門和用戶權(quán)限的個(gè)性化劃分。生產(chǎn)部門、銷售部門等可以共享技術(shù)資源（智能體、大模型、工具集、內(nèi)外部API以及MCP服務(wù)等）。多租戶機(jī)制支持不同組織間的數(shù)據(jù)隔離，實(shí)現(xiàn)企業(yè)級(jí)安全管控目標(biāo)。

<全鏈滲透，主動(dòng)破局>

“AI-Agentforce加速企業(yè)價(jià)值轉(zhuǎn)化”

邁富時(shí)的AI-Agentforce企業(yè)級(jí)智能體中臺(tái)，形成了一個(gè)“主動(dòng)思考-高效執(zhí)行-智能迭代”的閉環(huán)結(jié)構(gòu)，深度賦能全行業(yè)業(yè)務(wù)場景，驅(qū)動(dòng)增長范式革新。它構(gòu)建的智能化工作流如同擁有一個(gè)個(gè)充滿生命力的數(shù)字員工，在各關(guān)鍵環(huán)節(jié)展現(xiàn)出強(qiáng)大的自驅(qū)力。

“在數(shù)據(jù)洞察與決策環(huán)節(jié)，AI-Agentforce展現(xiàn)“主動(dòng)思考”能力，超越人之所見?！?/p>

面對(duì)分散在多個(gè)平臺(tái)中的海量數(shù)據(jù)，AI Agent如同精準(zhǔn)的 “市場雷達(dá)”，能夠主動(dòng)捕捉、融合跨維度的內(nèi)外部信號(hào)（如市場動(dòng)態(tài)、競品情報(bào)、用戶行為），并基于預(yù)設(shè)規(guī)則與學(xué)習(xí)模型，智能分析生成機(jī)會(huì)熱力圖與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警圖譜。

面對(duì)潛在的“黑天鵝”事件，AI能夠提前預(yù)測對(duì)特定區(qū)域市場的影響域，或者主動(dòng)分析可行性應(yīng)對(duì)方案。這種前瞻性的洞察力，使企業(yè)決策層能基于實(shí)時(shí)、全面的數(shù)據(jù)全景圖做出預(yù)判，將傳統(tǒng)的被動(dòng)響應(yīng)轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃?dòng)布局。

邁富時(shí)服務(wù)的某頭部新能源車企，在傳統(tǒng)獲客階段，曾因信息不對(duì)稱導(dǎo)致轉(zhuǎn)化低效。邁富時(shí)為其量身定制的AI數(shù)字員工，化身24小時(shí)在線的咨詢顧問，精準(zhǔn)捕捉用戶需求，并且會(huì)同步記錄客戶 “對(duì)智能輔助駕駛系統(tǒng)需求高”、“關(guān)注續(xù)航里程”以及“注重性價(jià)比”等標(biāo)簽；面對(duì)那些曾咨詢但未成交的客戶，也通過推送個(gè)性化內(nèi)容引導(dǎo)和專屬活動(dòng)，重新激活其需求，線索轉(zhuǎn)化率大幅提高。

“依托AI深度洞察生成的策略，Agentic工作流引擎可實(shí)現(xiàn)分秒級(jí)響應(yīng)，高效執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)，加速價(jià)值轉(zhuǎn)化?！?/p>

某醫(yī)藥大健康品牌曾被近百萬離散會(huì)員數(shù)據(jù)困住手腳。線上線下數(shù)據(jù)割裂，難以勾勒完整的用戶畫像，存量會(huì)員復(fù)購率始終低迷。邁富時(shí)為其部署AI-Agentforce企業(yè)級(jí)智能體中臺(tái)后，通過“三步策略”，最終推動(dòng)品牌新會(huì)員轉(zhuǎn)化率大幅提升，全域會(huì)員 GMV突破歷史新高：

• 全域數(shù)據(jù)完善客戶檔案：“AI+CDP”打通全渠道數(shù)據(jù)，構(gòu)建客戶360度客戶檔案，并動(dòng)態(tài)更新畫像；
• 分層式用戶管理：AI Agent通過分析消費(fèi)者的互動(dòng)數(shù)據(jù)、內(nèi)容偏好等信息，對(duì)用戶進(jìn)行分層、分群管理，例如對(duì)新會(huì)員定點(diǎn)推送 “15天轉(zhuǎn)化黃金期” 專屬福利，對(duì)高價(jià)值會(huì)員提供定制化健康方案;
• 黃金期精準(zhǔn)捕捉：更為關(guān)鍵的是，系統(tǒng)能夠基于60天內(nèi)消費(fèi)人群觸達(dá)點(diǎn)擊率，自動(dòng)識(shí)別復(fù)購黃金期，精準(zhǔn)推送會(huì)員主題活動(dòng)。

“AI-Agentforce具備跨任務(wù)的知識(shí)遷移能力，在企業(yè)復(fù)雜場景的土壤中智能迭代，用進(jìn)化對(duì)抗不確定性。”

在WAIC中，2024年圖靈獎(jiǎng)得主理查德·薩頓指出，隨著用于訓(xùn)練大模型的數(shù)據(jù)逐漸耗盡，未來的AI需通過不斷與環(huán)境互動(dòng)獲得知識(shí)和技能。這也體現(xiàn)了一個(gè)“進(jìn)化型”智能體中臺(tái)的必要性。

中臺(tái)之上搭建的Agentic工作流并非機(jī)械式執(zhí)行，而是嵌入“感知-反饋-優(yōu)化”的智能回路。每一次執(zhí)行的結(jié)果數(shù)據(jù)（如促銷點(diǎn)擊率、轉(zhuǎn)化率、銷售對(duì)話記錄）都被實(shí)時(shí)反饋至系統(tǒng)。

基于此，系統(tǒng)能主動(dòng)分析評(píng)估效果，智能診斷銷售瓶頸（例如某類用戶對(duì)當(dāng)前折扣不敏感、某銷售話術(shù)轉(zhuǎn)化率低），并自動(dòng)優(yōu)化下一輪策略，進(jìn)而動(dòng)態(tài)調(diào)整促銷策略，生成更有效的觸達(dá)內(nèi)容，以及在銷售陪練Agent中更新話術(shù)演練劇本。

未來，邁富時(shí)將基于企業(yè)級(jí)智能體中臺(tái)，拓寬中臺(tái)之上的場景賦能，“全域洞察 - 高效執(zhí)行 - 智能迭代” ，完善智能體的全場景適配能力。

無論是進(jìn)一步優(yōu)化多模態(tài)知識(shí)庫的精準(zhǔn)召回，還是深化多模型融合框架的靈活性，或是拓展在更多垂直行業(yè)的落地場景，Marketingforce邁富時(shí)希望陪伴更多企業(yè)將前沿技術(shù)轉(zhuǎn)化為有效的業(yè)務(wù)增長，在數(shù)智化浪潮中構(gòu)建屬于自己的業(yè)務(wù)增長體系。