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第一部分 數(shù)智化轉(zhuǎn)型的必要性及戰(zhàn)略制定
第1章 戰(zhàn)略大計(jì):數(shù)智化轉(zhuǎn)型的核心要義03
一、企業(yè)數(shù)智化的時(shí)代背景與當(dāng)下意義03
二、企業(yè)數(shù)智化的價(jià)值創(chuàng)造模式08
第2章 綱舉目張:企業(yè)數(shù)智化要從營(yíng)銷入手12
一、企業(yè)的客戶變了:來自客戶的營(yíng)銷數(shù)智化轉(zhuǎn)型源動(dòng)力12
二、企業(yè)的價(jià)值創(chuàng)造方式變了:數(shù)智時(shí)代企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造能力的新契機(jī)14
三、從營(yíng)銷與銷售入手:既是企業(yè)活在當(dāng)下需要，更是轉(zhuǎn)型規(guī)律使然16
第3章 循序漸進(jìn):營(yíng)銷數(shù)智化轉(zhuǎn)型的基本步驟18
一、樹立戰(zhàn)略層次的決心，形成營(yíng)銷數(shù)智化轉(zhuǎn)型的共識(shí)與關(guān)鍵舉措18
二、進(jìn)行運(yùn)營(yíng)層次的優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)價(jià)值導(dǎo)向的場(chǎng)景化業(yè)務(wù)優(yōu)化與數(shù)智化實(shí)施20
三、打造“三有型”數(shù)智化營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)，開展?fàn)I銷數(shù)智化轉(zhuǎn)型21
第4章 謀定而動(dòng):營(yíng)銷數(shù)智化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略模型25
一、企業(yè)營(yíng)銷數(shù)智化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略制定原則25
二、企業(yè)如何建立營(yíng)銷數(shù)智化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略模型29
三、數(shù)智化轉(zhuǎn)型實(shí)踐需自我求證、成果檢驗(yàn)、迭代優(yōu)化33
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第二部分 營(yíng)銷數(shù)智化全方位驅(qū)動(dòng)新增長(zhǎng)
第5章 增長(zhǎng)為王:營(yíng)銷數(shù)智化降本增效37
一、數(shù)智化轉(zhuǎn)型實(shí)現(xiàn)降本增效38
二、數(shù)智化如何幫助企業(yè)降低成本39
三、數(shù)智化如何幫助企業(yè)提高效率41
第6章 全鏈賦能:數(shù)智化賦能營(yíng)銷與管理決策47
一、數(shù)智化工具實(shí)現(xiàn)全網(wǎng)全渠道獲客47
二、營(yíng)銷智能化49
三、管理規(guī)范化52
第7章 卓有成效:營(yíng)銷數(shù)智化轉(zhuǎn)型中的私域運(yùn)營(yíng)54
一、營(yíng)銷數(shù)智化業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)賦能業(yè)務(wù)增長(zhǎng)模型54
二、制定私域運(yùn)營(yíng)落地策略、目標(biāo)及階段實(shí)施步驟56
三、私域運(yùn)營(yíng)落地:“閉環(huán)5步曲”實(shí)踐模型59
第8章 AI加持:AIGC及ChatGPT提升營(yíng)銷內(nèi)容生產(chǎn)效率67
一、AIGC成為營(yíng)銷內(nèi)容生產(chǎn)的新潮流67
二、AIGC高效生產(chǎn)數(shù)智化中的營(yíng)銷內(nèi)容70
三、人工智能配合AIGC、GPT進(jìn)行精準(zhǔn)推送76
四、EinsteinGPT之類應(yīng)用助力企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型79
五、元宇宙提升數(shù)智化營(yíng)銷內(nèi)容的用戶體驗(yàn)80
六、AIGC生成的內(nèi)容滲透到元宇宙廣告營(yíng)銷83
第9章 數(shù)字資產(chǎn):營(yíng)銷數(shù)智化下的用戶資產(chǎn)治理85
一、客戶池治理85
二、多渠道用戶數(shù)據(jù)收集86
三、CDPOne-ID賬戶休系的管理88
四、企業(yè)如何選擇適合自己的CDP產(chǎn)品93
第10章 數(shù)字閉環(huán):營(yíng)銷數(shù)智自動(dòng)化及全渠道交易轉(zhuǎn)化100
一、營(yíng)銷數(shù)智自動(dòng)化賦能100
二、全渠道交易轉(zhuǎn)化體系104
第11章 雙基架構(gòu):集團(tuán)型企業(yè)數(shù)智化治理110
一、“一維”組織架構(gòu)111
二、“二維”組織架構(gòu)111
三、集團(tuán)企業(yè):“客戶資產(chǎn)中臺(tái)+業(yè)務(wù)中臺(tái)”的“雙基架構(gòu)”112
四、集團(tuán)型企業(yè)數(shù)智化同頻共振114
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第三部分 數(shù)智化轉(zhuǎn)型行業(yè)解決方案與案例
第12章 消費(fèi)零售業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型解決方案117
一、消費(fèi)零售業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型解決方案117
二、案例1:數(shù)智化雙中臺(tái)增長(zhǎng)飛輪助力乳企數(shù)智化轉(zhuǎn)型120
三、案例2:某健康零售品牌的私域數(shù)智化增長(zhǎng)之旅122
第13章 汽車出行數(shù)智化轉(zhuǎn)型解決方案125
一、汽車出行數(shù)智化營(yíng)銷現(xiàn)狀及痛點(diǎn)分析126
二、汽車出行數(shù)智化轉(zhuǎn)型解決方案129
三、案例1:某新能源汽車數(shù)字營(yíng)銷平臺(tái)助力數(shù)智化轉(zhuǎn)型133
四、案例2:某重汽數(shù)字營(yíng)銷平臺(tái)助力數(shù)智化轉(zhuǎn)型137
第14章 泛金融數(shù)智化轉(zhuǎn)型解決方案140
一、泛金融行業(yè)數(shù)智化驅(qū)動(dòng)的發(fā)展歷程與趨勢(shì)140
二、泛金融行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀與痛點(diǎn)142
三、泛金融數(shù)智化轉(zhuǎn)型的可行路徑方案147
四、泛金融數(shù)智化轉(zhuǎn)型案例160
第15章 醫(yī)美行業(yè)營(yíng)銷數(shù)智化轉(zhuǎn)型解決方案167
一、中國(guó)醫(yī)美市場(chǎng)現(xiàn)狀168
二、國(guó)內(nèi)醫(yī)美行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)170
三、國(guó)內(nèi)醫(yī)美行業(yè)營(yíng)銷洞察171
四、醫(yī)美行業(yè)營(yíng)銷的痛點(diǎn)175
五、醫(yī)美行業(yè)營(yíng)銷的數(shù)智化轉(zhuǎn)型案例175
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第四部分 數(shù)智化轉(zhuǎn)型的評(píng)估、趨勢(shì)與未來
第16章 歸因透視:數(shù)智化轉(zhuǎn)型的評(píng)估模型183
一、全渠道營(yíng)銷的特征184
二、企業(yè)增長(zhǎng)的制約因素184
三、商業(yè)增長(zhǎng)指標(biāo)選取和權(quán)重設(shè)定185
四、銷售增長(zhǎng)因子是“系統(tǒng)性變量集合186
五、銷售增長(zhǎng)力建模191
第17章 未來可期:數(shù)智化增長(zhǎng)發(fā)展趨勢(shì)193
一、數(shù)智化轉(zhuǎn)型是未來企業(yè)的主旋律194
二、數(shù)智化轉(zhuǎn)型已成為一種趨勢(shì)，而不是一個(gè)概念196
三、企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型已經(jīng)到了深水區(qū)197
四、以客戶為中心、長(zhǎng)期主義是企業(yè)數(shù)智化的核心200
五、數(shù)智化是一種能力，也是一種思維方式201
六、從賣產(chǎn)品的方式轉(zhuǎn)變?yōu)橘u體驗(yàn)的方式202
七、企業(yè)要擁抱全新商業(yè)模式203
